本文后面有一个重要的研究报告，请保持耐心阅读，定有收获。欢迎与编者交流。

  编者认为：随着资本投入、技术驱动，物流行业越来越重，中小企业很难投入到这场资本与技术大战中。未来，菜鸟将在国家交通物流基础设施的基础上，搭建出一个更为高效开放、软硬结合、相互连通的物流基础设施平台和云平台，来满足中小型物流服务企业的设施需要。京东物流、顺丰速运将成为行业领先的数字化供应链与物流公司。零担起家的德邦快递虽然这两年零担业务增长有限，但向快递化、数字化转型，也会让德邦在技术上拉开与竞争者的差距，其营收赶超的机会在于把握新的商业变化带来的新物流机遇，并通过并购一些优质资源和企业，能在供应链管理服务和合同物流服务领域加快速度进行发展，当然，瓶颈也在于其公路零担货运的基因和核心头部团队，如何顺应这场变革，做供应链，势必需要补充外部血液，血型配对成功很关键。一大批传统公路货物运输企业，由于人、技术、管理、网络、资金和行业的变局，与趋势渐行渐远，逐渐掉队，退出是必然，规模效应、跨界融合使得行业集中度越发提高。

  2017年，我们国家社会物流总费用为12.1万亿元，占我国GDP的比例为14.6%，相较于往年的数据已会降低。但对比世界中等水准以及美国等发达国家，仍有明显的差距，我们国家物流行业亟待进一步降本增效。同时，在云计算、大数据、AI、物联网、机器人等新技术的加持下，“智慧物流”行业发展迅速，2017年规模超过3000亿，2025年预计将超过万亿。在这样的一个过程中，国内各大网络公司积极行动，强化了云计算、大数据、人工智能等技术与物流快递等产业的实际结合，以成型的数字化产品帮助物流产业“数字化”。

  6月11日，京东集团与长沙经济开发区就京东无人车总部项目落户签署合作协议，围绕京东智能无人车研发、创新、应用及智能制造产业基地建设，长沙经开区将提供政策支持、产业扶持、人才引进等一系列优惠，助力京东无人车总部立足长沙辐射全国，加速推动长沙智能物流设备和服务类机器人制造产业发展。

  此次签约是京东百亿无人车智能产业基地的进一步落地，聚焦京东无人车长沙总部项目，双方前期将建设“京东军民融合（长沙）研究院”及“京东无人车（长沙）产品开发中心”，进行智能无人车研发、测试、人员培训以及数据中心管理等。后期将建设智能制造产业基地，用于智能机器人、智能装备和智能运载工具的生产制造和上下游产业的引进。长沙经开区将提供政策支持、产业扶持、人才引进等一系列优惠，帮助京东无人车总部项目打造。目前，京东配送机器人已经在长沙开跑，针对智慧物流末端配送，京东将开展有明确的目的性地部署。此外，京东已经参与投资AI领域，打造无人驾驶技术落地的完整解决方案。

  11月14日，无人驾驶货车“德邦快递麒麟号”在杭州市街头亮相，完成了一次大件快递的配送服务。其障碍物感知算法在200米的检测精度能达到93%，这是快递行业首台能够常态化运营的无人载重货车。2017年，德邦快递真正开始启动数字化指挥中心。目前德邦快递数字化指挥中心可显示全中国126家外场、10641个网点的全景视频，数据化团队达1000多人，每年数字化投入超过5亿，占营收的两个百分点。基于AR技术，德邦快递专门研发并实装了智能扫描项目，节省流水线%的人工重复操作。

  摘要：在短短几年内，卡车运输和物流将成为由数字化供应链指导的无人驾驶车辆ECO，将无人驾驶、无驾驶室的货车和配备机器人的交付枢纽结合在一起。但这些变化背后的数据是怎样的呢？特别是，这一些数据对于一个长期以来通过微调其业务模式来改善成本和效率的行业意味着什么？我们深入探究了这两个关键要素，重点聚焦欧盟卡车运输行业，并提出以下预测：

  长途货车司机、货运代理公司等当前物流系统中的重要角色将不复存在；待交付货物与可用货车的匹配流程将完全自动化。为了保持竞争力，OEM（原始设备制造商）需扩展其产品组合，以包括新的动力系统，并重点生产无人驾驶长途货车。随着新技术的发展，大型科技公司在货物运输市场中的角色将得到增强。

  除了将会带来诸多裨益的无人驾驶货运，推动效率提升的另一大重要的条件当属自动化货物配载的应用。我们大家都认为这是数字化货运领域中有待深入探索的一个领域。

  在全自动端到端供应链中，数字化装配线上的产品将具有数字化功能，可在接近完成时发送信号和预订运输。它已经被指定了客户的送货地址。随后，货物配载系统将会在去往该目的地的货车中寻找可用承载空间。

  在生产过程中，智能产品将获得一系列可用选项列表，并使用其内置算法来选择最佳选项。一旦交付到工厂的装货区，产品将由机器人分拣并装载到相应卡车上，然后卡车将自动驶入配送中心并使用全球定位系统找到正确的配送舱。在那里，另一个机器人将卸载产品并放入电动运输车以进行短距离配送，按时送达约定地点。

  这种全自动模式意味着缩短配送的等待时间，因此估计到2030年交付周期将缩短40%，仓库库存也将随之减少。装卸等别的类型的错误也会有所下降。

  目前多家公司已研发出此类集成供应链模式。本研究评估了这些创新将给供应链带来的种种变化，以及它们会如何为公司和客户节约时机与成本。此外，还研究了无人驾驶车辆，并分析了上述所有因素对行业利益相关者业务模式的影响。

  从配送的第一公里到最后一公里，所有的环节的技术进步将汇聚成一股变革的力量，彻底颠覆物流业务。到2030年，得益于高度自动化技术，物流成本将下降47%，其中约80%来自劳动力削减。

  除了上述五大供应链环节的成本降低，未来物流模式也将在以下三个领域实现成本削减。

  首先，这一未来模式需要更加多类型的发动机，包括电动、混合动力，以及由压缩天然气、液化天然气或燃料电池提供动力的发动机。它们将与目前占市场占有率97%的内燃机共同逐鹿市场。使用新型发动机，货车公司的燃料成本将大幅下降。

  除燃料外，另一个最主要的成本中心是司机。无人驾驶货车无需司机，因此能节省大量成本。此类货车也无需驾驶室，从而使货车制造成本下降约三分之一（驾驶室是货车中最昂贵的部分之一）。车辆其余部分将更加商品化，动力系统类型是唯一有意义的差异化因素。

  产生成本下降连锁反应的第三个领域是货车利用率（货车每日的实际使用时间）。根据目前欧盟管制规定和行业实践，估计货车利用率将从2018年的29%增加到2030年的78%。换句线小时中，当前欧盟国家的货车实际在途行驶时间仅有48小时。此外，司机休息、货物装卸和交通堵塞占98小时，其余22 小时则为周日货车禁止运行的时间。到2030年，货车行驶时间预计增加至131小时，闲置时间将减少至15小时（假设周日货车运行禁令没发生变化）。

  货车制造商（原始设备制造商，OEM）及其供应商所面临的颠覆与变革不亚于购买其产品的配送或货物运输公司。货运与物流领域的变革大致上可以分为两类：技术变革和业务模式变革。

  技术变革将主要影响货车制造商及其供应商。为了保持竞争优势，OEM需扩大产品组合以包括新的动力系统，并将重点放在无人驾驶长途货车的制造上，这将使软件的重要性日益凸显。货车的设计理念也将从“车轮上的家”转变为“无人驾驶的集装箱”。

  OEM的一种商业模式变革方式是，转型成为“移动即服务”（MaaS）提供商，在全球主要地区布局货车车队。在这一场景下，无人驾驶货车将由信号操控，该信号能启动车辆并将其指派到正确的仓库以装载包裹或拖车；或者是在途货车收到信号，重新定位至新的装货地址以装运其他货物。

  自动化供应链将为货运代理商、货车运营商与长途货车司机带来根本的商业模式变革。这些角色将不再以传统形式存在，行业的部分参与者将消失殆尽。作为MaaS提供商，OEM将与运营无人驾驶货车车队的货运和租赁公司竞争，而其与大型科技公司之间的竞争则更为激烈。Waymo，Alphabet旗下的无人驾驶车辆公司；优步和图形芯片制造商英伟达都相继进入配送市场，展示了未来技术能力的重要性。

  如果OEM选择不与科技公司竞争MaaS市场，他们就非常有可能从价值链中下沉，将商品化的货车销售给自动化当前由租赁、货运和物流运营商扮演的角色的科技公司。

  OEM可能已意识到这些变革迫在眉睫，但也发现变革之路充满挑战，因为它们不仅威胁到货车制造商本身的业务模式，而且威胁其客户，租赁和物流公司。整个生态系统正面临挑战。然而，业界必须承认并努力跟上未来几年技术和自动化的逐步颠覆性变革，到2030年，这些变革将孕育出更低成本的全新供应链。返回搜狐，查看更加多